Kit de détection d'anomalie des vibrations de studio Seeed pour XIAO ESP32-S3, surveiller/identifier les motifs de vibration anormaux en temps réel

Surveillance des vibrations en temps réel : Analyse en continu les données de l'accéléromètre à 3 axes pour détecter des écarts subtils par rapport aux tendances opérationnelles normales.

Formation FAST : Ne nécessite qu'un court échantillon de données normales sur les vibrations pour établir une base de détection fiable, ce qui permet un déploiement rapide.

Détection d'anomalie basée sur le seuil : Utilise des mesures de distance euclidienne pour comparer les données en direct avec les modèles appris, assurant ainsi une reconnaissance précise des anomalies sans modèles d'IA complexes.

Matériel intégré à faible puissance : Fonctionne efficacement sur XIAO S3, ce qui le rend idéal pour les applications alimentées par batterie ou avec des ressources limitées.

Configuration matérielle prête à l'emploi : Composé de modules de l'écosystème XIAO et Grove, facilement attachables aux machines, moteurs ou composants mobiles pour un suivi fluide des vibrations.

Détection des bords sans dépendance au nuage : l'inférence fonctionne localement - aucun service Internet ou cloud requis (les événements peuvent être envoyés via Internet).

Intégration de l'intelligence artificielle SenseCraft : Visualisez les données sur les vibrations, configurez les alertes du système et réglez rapidement les seuils avec les interfaces utilisateur Web SenseCraft AI.

Couleur : Noir

Matériau : PCB

Contenu de l'emballage :

1 * Kit de détection d'anomalie des vibrations

Seul le contenu de l'emballage ci-dessus, les autres produits ne sont pas inclus.

Remarque : La réflexion de la lumière et les différents affichages peuvent causer une légère différence de la couleur de l'élément dans l'image. L'erreur de mesure autorisée est +/- 1-3 cm.