Module à deux caméras 1080p de 2 Mpx pour la reconnaissance des visages avec lumière infrarouge 850 nm pour la détection de sensibilité des visages

Ce module à deux caméras 1080p de 2 Mpx est spécialement conçu pour la reconnaissance des visages et les applications de vision par IA. La structure à deux lentilles fournit plus d'informations sur l'image, améliore la précision de la reconnaissance et assure un fonctionnement stable dans les environnements complexes.

Conçu pour le contrôle d'accès, les présences, les serrures de porte intelligentes, les kiosques et d'autres terminaux à reconnaissance faciale. La capture d'image de haute précision et la performance stable en font l'outil idéal pour les projets industriels et commerciaux qui nécessitent une vérification d'identité fiable.

La lumière infrarouge 850 nm intégrée (IR) assure une imagerie claire dans les environnements peu éclairés ou complètement sombres. L'éclairage infrarouge fonctionne de concert avec le capteur pour offrir des détails faciaux nets sans reflets visibles, ce qui aide à préserver le confort et la confidentialité de l'utilisateur.

Avec un capteur de 2 Mpx offrant une résolution maximale de 1080p, le module produit des images claires et détaillées qui conviennent au traitement avancé des images, aux algorithmes d'IA, ainsi qu'aux tâches de reconnaissance et de détection des visages de haute précision.

Convient à la recherche et au développement de la vision IA, aux tests de vision automatique, à la sécurité intelligente, à l'automatisation industrielle et à l'apprentissage des systèmes intégrés. Un bon choix pour les développeurs, les ingénieurs et les fabricants qui construisent des produits de reconnaissance intelligente.

Couleur : Noir

Matériau : PCB

Contenu de l'emballage :

Module à deux caméras 1080P de 1*2 Mpx

Seul le contenu de l'emballage ci-dessus, les autres produits ne sont pas inclus.

Remarque : La réflexion de la lumière et les différents affichages peuvent causer une légère différence de la couleur de l'élément dans l'image. L'erreur de mesure autorisée est +/- 1-3 cm.